{"id":493,"date":"2017-05-05T20:01:32","date_gmt":"2017-05-05T18:01:32","guid":{"rendered":"http:\/\/www.joanillo.org\/?p=493"},"modified":"2020-09-24T20:02:54","modified_gmt":"2020-09-24T18:02:54","slug":"calibracio-del-sensor-de-temperatura-ds18b20","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.joanillo.org\/?p=493","title":{"rendered":"Calibraci\u00f3 del sensor de temperatura DS18B20"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Ja tinc pr\u00e0cticament enllestit el projecte IoT<\/strong> amb una REST Api<\/strong> [3][4] per llegir la temperatura d’un sensor DS18B20.<\/p>\n

El problema (i greu) \u00e9s que les temperatures que estic agafant del sensor s\u00f3n err\u00f2nies. Per saber quina \u00e9s la temperatura real en el meu barri (Gr\u00e0cia-Barcelona) agafo com a refer\u00e8ncia la web de meteo.cat<\/a>. L’estaci\u00f3 meteorol\u00f2gica autom\u00e0tica m\u00e9s propera \u00e9s la de Zona Universit\u00e0ria, tot i que en realitat la temperatura no ser\u00e0 la mateixa ben b\u00e9. El carrer Joan Blanques, on tinc el sensor, \u00e9s estret i enmig de la ciutat i el barri; la Zona Universit\u00e0ria \u00e9s un espai m\u00e9s ample i obert, possiblement les temperatures m\u00ednimes tendeixen a ser m\u00e9s baixes…<\/p>\n

Calibrar el sensor DS18B20 pot ser una tasca dif\u00edcil. Aqu\u00ed tenim un article<\/a> [1] molt interessant sobre com procedir per la calibraci\u00f3. L’article \u00e9s realment interessant, per\u00f2 no tinc el temps (ni les ganes) d’implementar-ho. El que s\u00ed que hauria d’haver fet, i aix\u00f2 era f\u00e0cil, era adquirir 10 sensors DS18B20 (s\u00f3n baratos), descartar aquells que es desvien bastant de la temperatura real, i fer que les meves mostres siguin una mitjana dels altres sensors no-descartats, per exemple 5. Aix\u00f2 no \u00e9s cap problema, a la RPi tinc molts pins GPIO disponibles.<\/p>\n

Una altra possibiltiat \u00e9s utilitzar un altre sensor de temperatura. Per exemple, utilitizar el BMP280<\/strong>, que a m\u00e9s de la temperatura tamb\u00e9 tinc la pressi\u00f3 i la humitat relativa (i \u00e9s barato). \u00c9s molt interessant aquest article<\/a> [2] on s’utilitza el BMP280 per construir una estaci\u00f3 meteorol\u00f2gica alimentada per penell solar.<\/p>\n

La conclusi\u00f3 \u00e9s que confiar en qu\u00e8 el sensor que tinc doni la temperatura correcta \u00e9s un greu error. L’objectiu del projecte \u00e9s fer un exemple did\u00e0ctic de IoT, RestFul API, i gr\u00e0fiques com a frontend. Aix\u00f2 s’ha acomplert, ara nom\u00e9s falta que la temperatura que llegeixo sigui real. Per tant, el que far\u00e9 \u00e9s mirar de fer una recta de regressi\u00f3 per aproximar-me a la temperatura real a partir de les dades que em d\u00f3na el meu sensor, suposant que la millor aproximaci\u00f3 \u00e9s una recta.<\/p>\n

En la imatge es poden veure dues gr\u00e0fiques. En la de dalt es veu la difer\u00e8ncia entre la temperatura real i la del meu sensor. En la de baix es pot deduir la recta de regressi\u00f3 per convertir les dades del sensor a dades reals. De totes maneres, aquestes dades es corresponen a dos dies i mig. Esperar\u00e9 una setmana m\u00e9s (i que pugin les temperatures del mes de maig, i aix\u00ed tenir m\u00e9s rang) per poder fer una recta de regressi\u00f3.<\/p>\n

Enlla\u00e7os:<\/p>\n